DeepSeek如何为造价人员赋能

一起学造价 2025-02-07 | 46162阅读 70 赞

这个春节，DeepSeek霸榜各大平台，在国内外都引起了广泛的讨论。

DeepSeek如何为造价人员赋能？说实话，这段时间很多公众号把DeepSeek娱乐化了，一大堆标题：锐评行业，DeepSeek认为XXX，如果这样玩，几天之后你就会腻味了。另外还有些人会担忧，DS这么强，会替代行业吗？我认为短时间内不会。

一、商务合约+法律的方向赋能

既然DeepSeek R1有强大的逻辑推理能力，而且又有中文语境的优势，我认为，在商务合约+法律的方向可以为造价工作者赋能，例如，我将张雷律师的《造价法律实务问答2》中的一个问题发给DeepSeek R1：

造价人

它的回答：

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我认为这个回答甚至比原书的回答更全面，不仅分析了法律关系还给出了合规应对、税务风险、解决路径，但也有不合理的地方，如建议以甲公司以乙公司名义开票不太可行。下面是原书的回答，供大家对比参考：

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因为时间关系，加之服务器繁忙，没法给出更多的测试，但我相信，DeepSeek在造价+法律方面一定会在未来有出色的表现。DeepSeek已将其模型开源，笔者甚至一度想尝试自己在本地部署DeepSeek R1（根据电脑的性能，只能部署较小的模型），后来意识到非满血版本对个人用户意义不大，还不如直接使用官方的版本更强大。但如果有企业基于开源的DeepSeek R1在让其在深度学习法律、案例知识库，我相信未来会有很大的作为，且相对比较容易实现。

二、专业知识赋能

2.1分部分项单项成本单价测算，我把之前成本测算的项目特征描述给它，并列明几个已知条件：

造价人

喂给它的内容：

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它的第一轮回答：

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第一轮计算它没有大的问题，充盈系数和超灌1m它都理解并计算了，我接着让它按不含税价进行计算，它又算了一遍除税价，而我并没告诉它不同主材、分包的税率是多少，它给出税率都是正确的，而同样的语料给Kimi，它漏记了1m的超灌，另外它不能分辨出不同主材分包不同的税率，暂定所有税金都是13%来计算，得出的答案自然是错误的。

接着我让它将钢筋加1.5%损耗，算出来的单价和我Excel表格中的价格基本一致，除了小数位有些计算误差外。因此，DeepSeek R1更像一位理科生一样，具有强大的逻辑能力和运算能力，更适合我们造价人员的工作场景。

造价人

2.2我给它一道一造考试真题（没截取答案部分）让它回答：

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这道题Kimi、豆包、GPT4o、通义千问等都回答错误，而DeepSeekR1不负我望：

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举这个例子是看它能不能适合造价人员应对考试的场景，但因为篇幅关系以及系统超级繁忙，刷个题得等半小时左右才能成功，期望各位读者以后自行验证吧。

三、作为商务工作者的助理

可以用大模型帮你阅读合同文件，并整理出大纲、风险点，这点我没做尝试。但我认为，即使现在不能，假以一定的时日一定能实现，因为AI的进化实在太快了。DeepSeek发布V3模型后，不到一个月就发布了R1，打破了模型需要极大资本投入以及强算力的神话，也使国人能免费用到媲美国外大模型甚至优于国外大模型的机会。

其他的场景如起草函件，上面已经举过例子了，可以大幅提高效率，其他如让它帮你整理会议纪要、起草报告等等，我觉得大模型基本都能胜任。

包括前段时间我写的造价人可以用Kimi做什么？也提到了一些应用场景，可以结合阅读。

四、小结

AI来临，必然会为这个时代带来更多的改变，但造价学科，是一个综合性极强的学科，融合了工程技术、经济学、管理学、法律等应用型学科，涉及知识面广泛，我认为，短时间内不太容易被AI替代，但我们要拥抱未来，理性的看待AI。

不可娱乐化AI，不可过度的迷信、神话AI，时刻保持理智，诚然DeepSeek为当之无愧的国货之光，希望我们的行业自媒体少点娱乐精神，把DeepSeek的优点介绍出来用到实处。

商务从业者，应该从意识上把AI当作一个应用，当作一个工具，以提高我们的工作效率、工作质量。注意，AI是个放大器，如同功放一样，既可以放大你的优点和长处，也能放大你的弱点和短板，如果你给的信源（包括鉴别能力）本来有很多的噪点，它也会一同放大。希望各位应用AI的成果时，要慎重，因为他们真的会“一本正经的胡说八道”，再强大的模型，都存在这个问题，因为ai在自己不懂的时候，会胡编乱造答案，但它并不会意识自己不懂，如果你不能识别，恐怕会闹出笑话来。《与机器竞争：人工智能、自动化和人类的未来》这本书中，阿西莫格鲁认为，虽然AI可以提高效率，但如果过度依赖AI，可能会导致人类变得更加依赖技术，而失去批判性思维和创新能力。

希望假以时日，AI能在计量计价、成本测算、智能化组价方面为行业带来新的如同DeepSeek方面的公司，颠覆一下某些不思进取的企业。

造价人